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Dans l'agroalimentaire, la transformation digitale doit composer avec la traçabilité produit, la saisonnalité de la production et une chaîne logistique souvent multi-acteurs. La donnée doit suivre le produit du champ ou de l'usine jusqu'au point de vente.
Demander un diagnosticUne traçabilité produit exigée par la réglementation ou les distributeurs.
Une forte saisonnalité qui complique la planification et les stocks.
Une chaîne logistique impliquant plusieurs acteurs aux systèmes différents.
En France, la digitalisation de l'agroalimentaire est surtout tirée par la réglementation (traçabilité, information produit) plutôt que par une demande spontanée des entreprises, portée notamment par une plateforme de données ouvertes construite par la filière elle-même.
budget de NUM-ALIM, plateforme de données produits alimentaires portée par l'ANIA, la FFAS, la Fondation Avril et GS1, en partenariat public-privé 50/50
ANIA, communiqué officiel
La fragmentation de la donnée entre les multiples acteurs de la chaîne (producteur, transformateur, distributeur) reste l'obstacle le plus cité, avant même le manque d'outils.
Nous cartographions la chaîne procure-to-pay et order-to-cash pour identifier où l'information se perd entre les acteurs, avant de choisir le niveau de traçabilité adapté (codes-barres, QR, événements système) selon le risque et la valeur du produit, pas un système générique surdimensionné.
Chaque secteur a ses propres contraintes réglementaires, ses cycles d'activité et ses types de données à protéger. C'est pour cette raison qu'Audyxa ne propose jamais une solution standardisée pour agroalimentaire : le diagnostic de maturité numérique reste la première étape, quel que soit le secteur d'activité.
Les services les plus fréquemment mobilisés pour agroalimentaire ( audit et diagnostic digital, automatisation et intégrations et pilotage et déploiement ) s'inscrivent dans notre méthode complète de transformation digitale, présentée en détail sur notre page méthode.
Nous évaluons d'abord le niveau de traçabilité réellement nécessaire selon le risque, la réglementation et la valeur du produit, avant de recommander une solution technique proportionnée.
En s'appuyant sur des scénarios et des marges de sécurité adaptées au coût d'une rupture comparé au coût de stockage, plutôt que sur une prévision unique traitée comme une certitude.